{"id":11380,"date":"2019-09-26T18:16:41","date_gmt":"2019-09-26T16:16:41","guid":{"rendered":"https:\/\/rubrika.es\/marketing-digital\/?p=11380"},"modified":"2020-03-05T17:26:44","modified_gmt":"2020-03-05T15:26:44","slug":"guia-basica-para-entender-un-informe-de-google-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rubrika.es\/marketing-digital\/analitica-web\/guia-basica-para-entender-un-informe-de-google-analytics\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda b\u00e1sica para entender un informe de Google Analytics"},"content":{"rendered":"

Un informe de Google Analytics puede ser muy \u00fatil a la hora de tomar decisiones y evaluar el funcionamiento de una web o aplicaci\u00f3n<\/a>. Sin embargo es f\u00e1cil malinterpretar los datos recogidos en este tipo de documentos si no queda claro qu\u00e9 estamos mirando. Te recomiendo leer en orden esta gu\u00eda sobre los datos m\u00e1s b\u00e1sicos para entender un informe de Google Analytics y, aunque tengas algunas nociones, que revises c\u00f3mo interpretar la tasa de rebote, ya que es una m\u00e9trica que puede inducir f\u00e1cilmente a error.<\/h1>\n
    \n
  1. Rango de tiempo<\/a><\/li>\n
  2. Usuarios y sesiones<\/a><\/li>\n
  3. P\u00e1ginas vistas y P\u00e1ginas por sesi\u00f3n<\/a><\/li>\n
  4. Duraci\u00f3n media de la sesi\u00f3n<\/a><\/li>\n
  5. Eventos<\/a><\/li>\n
  6. Tasa de rebote<\/a><\/li>\n
  7. Conversiones<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

    Rango de tiempo<\/h2>\n

    Antes de analizar ning\u00fan dato, hay que asegurarse de que el rango de fechas que estamos viendo es el correcto. Si as\u00ed lo queremos, podemos comparar la informaci\u00f3n con periodos anteriores.<\/p>\n

    \"calendario<\/p>\n

    Usuarios y Sesiones<\/h2>\n

    Los usuarios son las personas que han accedido a nuestra web durante el rango de fechas elegido, independientemente de cu\u00e1ntas veces hayan entrado o las p\u00e1ginas que hayan visto. Las sesiones por otra parte son el n\u00famero de veces que los usuarios acceden a una web. Por tanto<\/strong>: Si accedo a una web 3 veces en una d\u00eda, el informe de Google Analytics interpretar\u00eda que ha habido un usuario con 3 sesiones. En general es positivo tener un n\u00famero elevado tanto de sesiones como de usuarios.<\/p>\n

    La relaci\u00f3n entre usuarios y sesiones se refleja en la m\u00e9trica Sesiones Usuario. Cuanto mayor es esta m\u00e9trica, m\u00e1s veces repiten nuestros usuarios. Dependiendo del contenido de tu web se pueden esperar valores m\u00e1s altos o m\u00e1s bajos. Por ejemplo: Los analistas de un peri\u00f3dico estar\u00edan muy satisfechos si hay muchos usuarios que acceden a la web muchas veces al d\u00eda. Sin embargo los de\u00a0 una web de asistencia t\u00e9cnica sue\u00f1an con un n\u00ba bajo de p\u00e1ginas por sesi\u00f3n, ya que esto significar\u00eda que los usuarios encuentran r\u00e1pidamente la informaci\u00f3n.<\/p>\n

    Con esta informaci\u00f3n se calculan los usuarios nuevos y recurrentes: un usuario recurrente es aquel que ha hecho m\u00e1s de una sesi\u00f3n en los \u00faltimos 90 d\u00edas (este per\u00edodo de tiempo es modificable)<\/p>\n

    P\u00e1ginas vistas y p\u00e1ginas por sesi\u00f3n<\/h2>\n

    Es el n\u00famero de p\u00e1ginas que han visitado todos los usuario en total<\/em>. Cada p\u00e1gina corresponde a una URL de la web, es decir,\u00a0https:\/\/rubrika.es<\/a> ser\u00eda una p\u00e1gina y\u00a0https:\/\/rubrika.es\/analitica-web\/<\/a> una distinta. En principio un n\u00famero alto de p\u00e1ginas por sesi\u00f3n es positivo, aunque en ejemplos como el de la web de asistencia t\u00e9cnica no tiene por qu\u00e9 serlo.<\/p>\n

    Podemos asumir tambi\u00e9n que, en general, un mayor n\u00famero de p\u00e1ginas por sesi\u00f3n aumenta la duraci\u00f3n de la sesi\u00f3n, lo que tambi\u00e9n es generalmente positivo.<\/p>\n

    Duraci\u00f3n media de la sesi\u00f3n<\/h2>\n

    La duraci\u00f3n de una sesi\u00f3n se calcula como la diferencia de tiempo entre la primera y la \u00faltima interacci\u00f3n. En Google Analytics la interacci\u00f3n por defecto es pedir una URL<\/a>, es decir, ir a nueva p\u00e1gina. La sesi\u00f3n se da por finalizada despu\u00e9s de 30 minutos de inactividad, aunque este tiempo puede modificarse para medir mejor webs en las que el usuario invierte mucho tiempo sin interactuar, como por ejemplo una web de series o pel\u00edculas.<\/p>\n

    La duraci\u00f3n media de la sesi\u00f3n en el informe general de audiencias de Google Analytics refleja la media de tiempo que los usuarios invierten en nuestra web \u00a1Ojo!\u00a0<\/strong>Como este dato es una media necesitamos un volumen de datos considerable para poder fiarnos de \u00e9l.<\/p>\n

    Eventos<\/h2>\n

    Como el tiempo de la sesi\u00f3n deja de medirse en la \u00faltima interacci\u00f3n, siempre hay un peque\u00f1o valor residual que no medimos (desde la \u00faltima interacci\u00f3n hasta que el usuario sale de verdad de la web). Para mejorar la calidad de los datos Google Analytics nos permite configurar interacciones personalizadas o de eventos, que por ejemplo podr\u00edan ser: estar en una url m\u00e1s de 1 minuto, hacer scroll hasta la mitad de la p\u00e1gina, hacer click en un bot\u00f3n o descargar un pdf.<\/p>\n

    Estos eventos pueden configurarse con Javascript\u00a0tal y como indica la gu\u00eda de desarrolladores de Google<\/a> o con las funciones integradas en Google Tag Manager\u00a0<\/a>.<\/p>\n

    Tasa de rebote<\/h2>\n

    Esta m\u00e9trica es probablemente la m\u00e1s enga\u00f1osa para ojos desentrenados, ya que puede manipularse f\u00e1cilmente.<\/p>\n

    La tasa de Rebote por definici\u00f3n es el porcentaje de sesiones que salen de la web\u00a0sin llevar a cabo ninguna interacci\u00f3n.\u00a0<\/em>Esto tiene distintas implicaciones a la hora de interpretar los datos:<\/p>\n